Basierend auf einem "massive open online course" (MOOC) vom MIT, führt dieses Buch Studenten mit wenig oder keiner vorherigen Programmiererfahrung in die Kunst der Lösung von Rechenproblemen mit Python und verschiedenen Python-Bibliotheken wie numpy, matplotlib, random, pandas und sklearn ein.
In dieser dritten Ausgabe wird das Kernmaterial durch zusätzliche Programmierbeispiele und viele weitere "Verstärkungsübungen" erweitert, was es zu einer relativ reibungslosen Einführung in die Programmierung für Anfänger macht. Ein neues Kapitel demonstriert die Verwendung des pandas-Pakets für die Analyse von Zeitreihendaten. Der gesamte Code wurde neu geschrieben, um den PEP 8-Standards zu entsprechen. Über traditionelle Themen hinaus behandelt das Buch auch eine Vielzahl von Themen, die in Einführungsbüchern normalerweise nicht enthalten sind, wie die visuelle Darstellung von Informationen, Simulationen zur Modellierung von Zufälligkeit, rechnerische Techniken zum Verständnis von Daten, statistische Techniken, die informieren (und desinformieren), sowie Optimierungsprobleme und dynamische Programmierung. Das Buch enthält auch einen kurzen Referenzleitfaden zu Python 3.
John V. Guttag ist der Dugald C. Jackson Professor für Informatik und Elektrotechnik am MIT.