Εφαρμοσμένη Στατιστική και Στατιστική Μηχανική Μάθηση, Verwendung von IBM SPSS Statistics, R, Python
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Εφαρμοσμένη Στατιστική και Στατιστική Μηχανική Μάθηση, Verwendung von IBM SPSS Statistics, R, Python Code: 30217598

Einführung in die Statistik und statistisches maschinelles Lernen, Einführung in das statistische Paket IBM SPSS STATISTICS, Einführung in die R-Sprache, Einführung in die Python-Sprache, Deskriptive...

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Einführung in die Statistik und statistisches maschinelles Lernen, Einführung in das statistische Paket IBM SPSS STATISTICS, Einführung in die R-Sprache, Einführung in die Python-Sprache, Deskriptive Analyse quantitativer Daten, Graphische Darstellung quantitativer Daten, Graphische Methoden zur Überprüfung der Normalverteilung, Normalverteilungstests,...

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  • Verleger: Tziola
  • Μορφή: Fester Einband
  • Έτος έκδοσης: 2021
  • Αριθμός σελίδων: 672
  • Κωδικός ISBN-13: 9789604188772
  • Διαστάσεις: 21×29
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Beschreibung

Einführung in die Statistik und statistisches maschinelles Lernen, Einführung in das statistische Paket IBM SPSS STATISTICS, Einführung in die R-Sprache, Einführung in die Python-Sprache, Deskriptive Analyse quantitativer Daten, Graphische Darstellung quantitativer Daten, Graphische Methoden zur Überprüfung der Normalverteilung, Normalverteilungstests, Statistische Inferenz für eine Stichprobe, Statistische Inferenz für zwei Stichproben, Statistische Inferenz für zwei abhängige Stichproben, Statistische Inferenz für k unabhängige Stichproben, Statistische Inferenz für k abhängige Stichproben, Beschreibung kategorischer Variablen und Inferenz für Proportionen, Kontingenztabellen für qualitative Variablen, Diagnostische Tests und ROC-Kurven, Korrelation quantitativer Variablen, Einführung in die lineare Regression, Einführung in die logistische Regression, Einführung in die Überlebensanalyse, Einführung in die Ridge-Regression, Einführung in die Kovarianzanalyse, Zuverlässigkeitsbewertung eines Fragebogens, Einführung in die Faktorenanalyse, Einführung in die Diskriminanzanalyse, Einführung in die Clusteranalyse, Einführung in neuronale Netzwerke, Einführung in die Methode des nächsten Nachbarn, Einführung in die Regression mit partiellen kleinsten Quadraten, Einführung in Entscheidungsbäume, Fallstudien, Statistische Tabellen, Bibliographie, Griechisch-Englisches Glossar, Englisch-Griechisches Glossar

Spezifikationen

Genre
Mathematik
Sprache
Griechisch
Untertitel
Verwendung von IBM SPSS Statistics, R, Python
Format
Fester Einband
Anzahl der Seiten
672
Veröffentlichungsdatum
2021
Abmessungen
21x29 cm

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  • Alle Beispiele im Buch, auf denen das Lernen jedes Kapitels basiert, sind nur in gedruckter Form und ab dem 20. Kapitel existiert diese Möglichkeit nicht einmal mehr. Es ist unvorstellbar, dass ein modernes technisches Buch dem Leser nicht die elektronischen Quellen seiner Beispiele zur Verfügung stellt. Seit einigen Jahren sind die Tziola-Editionen Pioniere im Schreiben von qualitativ hochwertigen technischen und nicht nur Büchern. Ich glaube weder Sie verdienen diese Kritik noch wir, die Leser, die einen hohen Preis für den Kauf dieses bestimmten Titels bezahlt haben. Ich beziehe mich ausschließlich auf die 1. Auflage des Buches.

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