Въведение в статистиката и статистическото машинно обучение, Въведение в статистическия пакет IBM SPSS STATISTICS, Въведение в езика R, Въведение в езика Python, Описателен анализ на количествени данни, Графично представяне на количествени данни, Графични методи за тестване на нормалност, Тестове за нормалност, Статистически извод за един съвкупен, Статистически извод за два съвкупни, Статистически извод за два зависими съвкупни, Статистически извод за k независими съвкупни, Статистически извод за k зависими съвкупни, Описание на категорийни променливи и изводи за пропорции, Таблица на съответствие за качествени променливи, Диагностични тестове и ROC криви, Корелация на количествени променливи, Въведение в линейната регресия, Въведение в логистичната регресия, Въведение в анализа на оцеляването, Въведение в регресията на Ridge, Въведение в анализа на ковариацията, Оценка на надеждността на анкета, Въведение в факторния анализ, Въведение в дискриминантния анализ, Въведение в анализа на кластерите, Въведение в невронните мрежи, Въведение в метода на най-близкия съсед, Въведение в регресията на частни най-малки квадрати, Въведение в дърветата на решенията, Казуси, Статистически таблица, Библиография, Гръцко-английски речник, Английско-гръцки речник