De la astronomie la biologie moleculară și de la sociologie la economie, volumul și complexitatea datelor pe care le colectăm și pe care suntem chemați să le analizăm cresc într-un ritm exploziv. Oameni de știință, cercetători, profesioniști și amatori, de la clinici medicale la piața de valori și sporturi profesionale, "se apleacă" zilnic asupra rândurilor, listelor și tabelelor, creează grafice, aplică teste statistice și modele pentru a înțelege mai bine fenomene pe care până acum câțiva ani le consideram complet imprevizibile.

Din această perspectivă, întrebarea centrală a acestei cărți este simplă. Cum poate cineva să-și analizeze datele pentru a învăța ceva ce nu știa înainte? Abordarea pe care o urmăm echilibrează între tehnică și metodologie. La un prim nivel, principiile de bază ale programării în R, care este astăzi limbajul preferat pentru analiza statistică a datelor, sunt prezentate în detaliu. La al doilea și al treilea nivel, sunt prezentate metodologii de analiză statistică și învățare automată, destinate atât utilizatorilor noi, cât și celor experimentați în R. Principiile de bază ale modului în care formulăm întrebări analitice sunt prezentate prin aplicații practice pe date reale din diferite domenii de cercetare și profesionale.

Scrisă în R însuși prin formatul R-markdown, cartea prezintă teoria în legătură directă cu codul și rezultatele acestuia, într-un mod care poate fi pe deplin reprodus de cititori de la prima până la ultima pagină.