În această carte sunt prezentate tehnici pentru simulare, analiză statistică și optimizare a sistemelor utilizând modele de evenimente discrete pe calculator. Modelele de evenimente discrete permit descrierea sistemelor complexe cu multe componente interdependente, care pot avea evoluție continuă și pot suferi schimbări bruște la momente aleatorii.

Accentul este pus pe dezvoltarea de modele de simulare de la zero, care iau forma unor algoritmi utilizând trei comenzi simple de programare: iterație (for i = 1 la n), control (if-then-else) și fie iterație condițională (while-do), fie sărirea la un alt punct în program (go to). Aceste comenzi există în toate limbajele de programare. O noutate a cărții este că algoritmii sunt prezentati în limbaj natural.

Această carte se adresează studenților de licență sau masterat, precum și profesioniștilor implicați în cercetarea operațională sau în managementul producției și serviciilor. O parte semnificativă a cărții prezintă elemente din probabilitate, procese stocastice și statistici care sunt necesare pentru simularea sistemelor. Cu toate acestea, este necesară o bună cunoaștere a conceptelor de bază și a instrumentelor de calcul al teoriei probabilităților și al calculului diferențial și integral pentru a studia cartea.

Capitolul 1 prezintă conceptele de simulare a sistemelor informatice. Sistemele sunt clasificate ca deterministe sau stochastice și ca timp discret, timp continuu, evenimente discrete sau o combinație a acestora (sisteme hibride). Sunt prezentate modele matematice concise ale acestor sisteme și algoritmi simpli de simulare.

Capitolul 2 prezintă metode pentru generarea de numere aleatoare pe care calculatorul le folosește pentru a imita evoluția fenomenelor aleatoare care afectează sistemele pe care dorim să le simulăm. La începutul capitolului, sunt rezumate conceptele din teoria probabilităților și variabilele aleatoare.

Capitolul 3 dezvoltă algoritmi de simulare pentru sisteme de flux, cum ar fi cozi, depozite, linii și rețele de producție, precum și algoritmi pentru lanțuri Markov.

Capitolul 4 examinează aplicațiile statisticii în simulare: determinarea distribuțiilor parametrilor aleatori care afectează un sistem, determinarea numărului minim necesar de simulări pentru estimarea precisă a performanței sistemelor stochastice, compararea sistemelor similare și eliminarea fenomenelor tranzitorii.

Capitolul 5 prezintă metodele de analiză a sensibilității în sistemele de cozi și lanțuri Markov. Prin aplicarea acestor metode, se poate estima performanța unui sistem cu parametri de funcționare specifici cu doar o simulare, precum și ce s-ar întâmpla dacă unul sau mai mulți parametri ar fi schimbați (de exemplu, dacă numărul de angajați la ghișeele unei bănci ar crește sau dacă ratele de producție ale anumitor mașini dintr-o fabrică ar scădea). La sfârșitul capitolului, este descrisă integrarea simulării într-un algoritm de optimizare.

Capitolul 6 oferă o introducere în software-ul Arena, care facilitează dezvoltarea de modele de simulare, executarea simulărilor și analiza statistică a rezultatelor acestora.

Sunt prezentate aplicații cu sisteme de cozi și de producție.

În cele din urmă, la sfârșitul cărții, se face o prezentare destul de extinsă a rezultatelor și aplicațiilor practice ale teoriei cozilor în Anexa A. Unele rezultate ale teoriei cozilor sunt utilizate în carte pentru a verifica acuratețea rezultatelor simulării