В тази книга се представят техники за симулация, статистически анализ и оптимизация на системи, използвайки модели на дискретни събития на компютъра. Моделите на дискретни събития позволяват описанието на сложни системи с много взаимозависими компоненти, които могат да имат непрекъснато развитие и да претърпят рязки промени в случайни моменти.

Акцентът е върху разработката на симулационни модели от самото начало, които приемат формата на алгоритми, използващи три прости програмни команди: итерация (for i = 1 to n), контрол (if-then-else) и условна итерация (while-do) или преминаване към друго място в програмата (go to). Тези команди съществуват във всички програмни езици. Новаторството на книгата е, че алгоритмите се представят на естествен език.

Тази книга е насочена към студенти от бакалавърска или магистърска степен, както и към професионалисти, занимаващи се с операционни изследвания или управление на производството и услугите. Значителна част от книгата представя елементи от вероятността, стохастичните процеси и статистиката, които са необходими за симулация на системи. Въпреки това, за изучаването на книгата се изисква добро познание на основните понятия и изчислителни инструменти на теорията на вероятностите и диференциалното и интегралното смятане.

Глава 1 представя понятия от симулация на компютърни системи. Системите се класифицират като детерминистични или стохастични и като дискретно време, непрекъснато време, дискретни събития или комбинация от тях (хибридни системи). Представени са кратки математически модели на такива системи и прости симулационни алгоритми.

Глава 2 представя методи за генериране на случайни числа, които компютърът използва, за да имитира развитието на случайни явления, които влияят на системите, които искаме да симулираме. В началото на главата са обобщени понятия от теорията на вероятностите и случайните променливи.

Глава 3 разработва симулационни алгоритми за поточни системи като опашки, складове, линии и производствени мрежи, както и алгоритми за Маркови вериги.

Глава 4 разглежда приложения на статистиката в симулацията: определяне на разпределенията на случайните параметри, които влияят на система, определяне на минималния необходим брой симулации за точна оценка на производителността на стохастични системи, сравнение на подобни системи и премахване на преходни явления.

Глава 5 представя методи за анализ на чувствителност в опашкови системи и Маркови вериги. Чрез прилагане на такива методи може да се оцени производителността на система с конкретни работни параметри с една симулация, както и какво би се случило, ако един или повече параметри бъдат променени (например, ако броят на служителите на бройките в банка се увеличи или ако производствените норми на определени машини във фабрика намалеят). В края на главата се описва интеграцията на симулацията в оптимизационен алгоритъм.

Глава 6 представя въведение в софтуера Arena, който улеснява разработката на симулационни модели, изпълнението на симулации и статистическия анализ на техните резултати.

Представени са приложения с опашкови и производствени системи.

Накрая, в Приложение А в края на книгата се прави доста обстойна презентация на практични резултати и приложения на теорията на опашките. Някои резултати от теорията на опашките се използват в книгата, за да се провери точността на резултатите от симулацията